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Notas do estúdio.
Escrita sobre tecnologia, design, VR, IA — e o que custa entregá-los. Maioritariamente longa, às vezes curta, ocasionalmente errada.
Journal · · 4 min
Dá a um agente de IA um objetivo e uma porta, e ele usa as duas
Um agente da OpenAI a fazer uma pesquisa inofensiva entrou num portal do governo australiano onde nunca devia ter chegado. Um modelo Gemini, num teste de segurança, entrou em três empresas reais a adivinhar passwords. Nenhum dos dois era malicioso. É precisamente essa a questão — e muda a forma como os agentes devem ser construídos. Journal · · 4 minO AI Act depois do Omnibus: o que já se aplica e o que mudou de data
As regras de alto risco passaram para dezembro de 2027 e agosto de 2028. As de transparência não se mexeram — aplicam-se desde 2 de agosto. Um mapa simples de onde está o AI Act depois do Omnibus Digital, e do que uma empresa portuguesa que usa IA deve fazer com o tempo extra. Journal · · 4 minA Apple vai treinar a IA com os teus dados — se disseres que sim
Com o iOS 27, a promessa da Apple de que os teus dados nunca treinam os modelos dela ganhou uma cláusula: a não ser que escolhas ajudar. Pedir consentimento é a versão decente disto. E é também um lembrete de que uma promessa de privacidade escrita numa política só é tão forte como a política seguinte. Journal · · 9 minRAG vs Fine-Tuning vs Prompting: Como Escolher um Sistema de IA para os Teus Dados
RAG, fine-tuning ou melhores prompts? Um guia de decisão para 2026 para construir um sistema de IA sobre os teus próprios dados — custos, compromissos e quando cada um vence. Journal · · 6 minOs agentes de código com IA não nos substituíram — mudaram como é um dia de trabalho
Os agentes de código com IA passaram de truque de festa a parte normal de como um estúdio pequeno entrega. Um relato honesto do que fazem bem, do que ainda fazem mal, e da verdadeira mudança por baixo: o trabalho já não é escrever o código — é verificá-lo. Journal · · 4 minA IA mais vista do mundo está a marcar foras de jogo
Neste Mundial, um golo é julgado em segundos por câmaras, um sensor na bola e um modelo 3D do ombro de um jogador. A lição para quem constrói IA está à vista de todos: fazer menos, na perfeição. Journal · · 4 minEnsinar uma FoodAI a sonhar em chocolate
O Ateliê de Ideias é uma FoodAI dentro do estúdio da Delicious Diamonds — um assistente de criação que transforma o mood board de uma chef num primeiro conceito de bombom. Não uma máquina que faz chocolate; um aprendiz que nunca fica sem ideias. Journal · · 8 minO Regulamento da IA da UE para equipas que lançam funcionalidades de ML: orientação para quem constrói
A maioria das funcionalidades de ML que lança são de risco mínimo ou limitado ao abrigo do Regulamento da IA da UE, mas continua a dever transparência aos utilizadores. Eis como os níveis de risco se aplicam a decisões de produto — de uma equipa de engenharia, não de um escritório de advogados. Journal · · 7 minPrecisa de um agente de IA? Na maioria dos casos, não.
A maioria das funcionalidades que os fundadores querem tornar "agênticas" funciona melhor como um fluxo programado, um formulário ou um pequeno ranker — mais barato, testável, explicável e determinístico em produção. Eis onde um agente de IA vale mesmo a pena, e onde não vale. Journal · · 8 minComo tornar o seu site respondível por IA: um guia prático de Generative Engine Optimization
Para que o seu site seja citado pelo ChatGPT, Claude e Perplexity, escreva conteúdo em forma de resposta, sirva HTML semântico limpo e JSON-LD, e publique um diretório llms.txt e um llms-full.txt dinâmico. Aqui está a checklist prática que aplicamos no nosso próprio site. Journal · · 7 minMachine learning vs sistemas de recomendação com LLM: quando o ML clássico ganha
Machine learning vs um sistema de recomendação com LLM: para sugestões ordenadas, o ML clássico costuma ganhar em custo, latência, explicabilidade e arranque a frio. Eis como decidir.— O journal, por email